googleに学ぶ、手間を最大限に省く考え方

ゴールに向かって進むやり方は一つではありません。

最終的に同じ場所にたどり着くとしても、そこにたどり着くプロセスや道程は千差万別。

であれば、出来るだけ余計な手間は省きたいですよね？

今回は、googleの開発事例から、手間を最大限に省く考え方について学んでいきたいと思います。

かな漢字変換プログラムの開発事例

どのような手間を削減したのか

ひらがなの漢字変換はパソコンやスマホ、さまざまな電子機器で活用されています。

あの開発をどのように行うかを想像してみて下さい。

おそらくコアとなる部分に

このＶＩＣＳは、

・情報を集める為の専用のセンサーを道路に配備

・センサーから取得された情報を整理する為のセンターの仕組み

・情報をカーナビなどの利用者に提供する為のセンサーを道路に配備

が必要で、センサーだけで何十億、何百億円という費用が掛かっているのが想像できます。

ではgoogleはどのように渋滞情報を提供しているのでしょうか。

答えは、

andoroid端末の位置情報

です。

andoroidは、googleが無償提供しているOSです。

スマートフォンはいまや1人1台持つ時代ですので、位置情報を得るには十分な数がありますし、そのandoroid端末の移動速度を見れば渋滞中かどうかも判断ができるのです。

この仕組みの特に凄いところは、VICSが専用のセンサーやセンターシステムを準備しているのに対し、googleはandoroidというOSを開示することで、それを搭載して発売するメーカーのスマートフォンから、貴重な情報をタダで入手し、提供することが出来ているのです。

手間の削減観点

渋滞情報の事例から、手間の削減観点を洗い出してみましょう。

観点としては

今ある情報の利活用が出来るか

→ユーザの位置情報データ

副次的効果の洗い出し

→andoroidOSを無償提供することで得られる位置情報

そして、特に凄い要素は、

価値（今回は渋滞情報）を提供する為に、必要な要素を直接的な積み上げで構築していったわけではない

目先の利益にとらわれない

ということですね。

手間を最大限に省くには広い視野と高い視座が必要

googleの提供サービスから、手間の削減という観点を紹介しました。

後から聞くと、「なんだか自分でも思いつきそうだったのに」と思うかもしれません。

しかし、そんな簡単なものではありません。

手間を省くには、一つ一つの作業の改善点をＰＤＣＡを回しながら改善するのも一つの手ですが、ドラスティックにそれを行うには、

近視眼的にそれ自体を眺めるだけでなく、広い視野と高い視座が必要

ということがわかりますね。